LISTEN & LEARN
音声で学ぶ
通勤や散歩の時間を、AI Agent を学ぶ時間に。
二人の対話で、仕組みと設計の理由まで。章ごとに音声を順次追加します。
199 記事
00. 概要
AI Agent 学習ロードマップ
26:15音声公開日:
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AI 合成音声 · VOICEVOX Nemo（女声1・男声1）
00. 概要
AI 情報の追い方(一次情報の目利き)
19:57音声公開日:
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AI 合成音声 · VOICEVOX Nemo（女声1・男声1）
00. 概要
AI Agent プロフェッショナルのスキルマップ
26:25音声公開日:
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AI 合成音声 · VOICEVOX Nemo（女声1・男声1）
01. 基礎概念
Agent ループ
27:05音声公開日:
AI 合成音声 · VOICEVOX Nemo（女声1・男声1）
01. 基礎概念
AI の歴史と系譜(深層学習から Agent まで)
26:21音声公開日:
AI 合成音声 · VOICEVOX Nemo（女声1・男声1）
01. 基礎概念
コンピュータ操作型・マルチモーダル Agent
20:58音声公開日:
AI 合成音声 · VOICEVOX Nemo（女声1・男声1）
01. 基礎概念
メモリと状態管理
18:30音声公開日:
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AI 合成音声 · VOICEVOX Nemo（女声1・男声1）
01. 基礎概念
フィジカル AI とロボティクスの概観
21:55音声公開日:
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AI 合成音声 · VOICEVOX Nemo（女声1・男声1）
01. 基礎概念
プランニングと推論
13:48音声公開日:
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AI 合成音声 · VOICEVOX Nemo（女声1・男声1）
01. 基礎概念
RAG と Agent の関係・使い分け
音声を準備中01. 基礎概念
シングルエージェントとマルチエージェント
音声を準備中01. 基礎概念
ツール使用(Tool Use / Function Calling)
音声を準備中01. 基礎概念
AI Agent とは何か
音声を準備中01. 基礎概念
世界モデルの概観
音声を準備中02. 設計
エージェントの API 設計
音声を準備中02. 設計
非同期・長時間タスクの設計(耐久実行)
音声を準備中02. 設計
コンテキストの圧縮と隔離
音声を準備中02. 設計
コンテキスト設計の実践パターン
音声を準備中02. 設計
コンテキストエンジニアリング
音声を準備中02. 設計
エラー処理・リトライ・フォールバック設計
音声を準備中02. 設計
ハーネスエンジニアリング
音声を準備中02. 設計
Human-in-the-Loop 設計
音声を準備中02. 設計
ループエンジニアリング
音声を準備中02. 設計
マルチテナント設計
音声を準備中02. 設計
オーケストレーションパターン
音声を準備中02. 設計
Workflow 型 vs Agent 型の使い分け
音声を準備中03. 実装
エージェント間連携プロトコル
音声を準備中03. 実装
Agent 向けプロンプト設計
音声を準備中03. 実装
Claude 特化プロンプティングガイド
音声を準備中03. 実装
コード実行サンドボックスの実装
音声を準備中03. 実装
ブラウザ・コンピュータ操作の実装
音声を準備中03. 実装
モデル間の違いと移行(横断比較)
音声を準備中03. 実装
LLM 向けデータ前処理パイプライン
音声を準備中03. 実装
埋め込み(embeddings)の選定と運用
音声を準備中03. 実装
ファインチューニングと蒸留
音声を準備中03. 実装
フレームワーク選定ガイド
音声を準備中03. 実装
Gemini 特化プロンプティングガイド
音声を準備中03. 実装
GraphRAG とナレッジグラフ
音声を準備中03. 実装
主要 LLM の全体像(モデルカタログ)
音声を準備中03. 実装
ローカル・オンデバイス LLM の実務
音声を準備中03. 実装
長期記憶の実装
音声を準備中03. 実装
ループ内フィードバックと検証器の設計
音声を準備中03. 実装
ツール接続標準(MCP とエコシステム)
音声を準備中03. 実装
モデル選定ガイド
音声を準備中03. 実装
オープンソース AI エコシステム
音声を準備中03. 実装
OpenAI(GPT 系)特化プロンプティングガイド
音声を準備中03. 実装
プロンプトエンジニアリングの基礎技法
音声を準備中03. 実装
プロンプトエンジニアリングの上級パターン
音声を準備中03. 実装
プロンプト資産の管理とバージョニング
音声を準備中03. 実装
プロンプト最適化(評価駆動の改善と自動化)
音声を準備中03. 実装
RAG 実装パターン
音声を準備中03. 実装
小型言語モデル(SLM)の活用戦略
音声を準備中03. 実装
ストリーミングと Agent の UX 実装パターン
音声を準備中03. 実装
構造化出力
音声を準備中03. 実装
学習用合成データの実務
音声を準備中03. 実装
ツール定義の設計
音声を準備中03. 実装
ベクトルデータベースの選定と運用
音声を準備中03. 実装
音声エージェントの実装
音声を準備中04. 評価
エージェントベンチマークの全体像
音声を準備中04. 評価
Agent 評価の基礎
音声を準備中04. 評価
信頼度と較正(calibration)
音声を準備中04. 評価
評価データセットの構築と保守
音声を準備中04. 評価
エージェント評価環境の構築
音声を準備中04. 評価
公平性・バイアスの評価
音声を準備中04. 評価
日本語品質の評価
音声を準備中04. 評価
LLM-as-a-Judge
音声を準備中04. 評価
オンライン評価と A/B テスト
音声を準備中04. 評価
回帰テストと CI 組み込み
音声を準備中04. 評価
軌跡(trajectory)評価
音声を準備中04. 評価
ユーザーシミュレータの設計
音声を準備中05. 運用
AI 品質の SLO 設計
音声を準備中05. 運用
バッチ処理の設計(バッチ API の活用)
音声を準備中05. 運用
AI システムのカオスエンジニアリング
音声を準備中05. 運用
会話データの管理基盤
音声を準備中05. 運用
コスト管理
音声を準備中05. 運用
AI のためのデータガバナンス
音声を準備中05. 運用
デプロイとスケーリング
音声を準備中05. 運用
フィードバックループの運用
音声を準備中05. 運用
GPU・AI ハードウェアの基礎
音声を準備中05. 運用
AI の環境負荷とグリーン AI
音声を準備中05. 運用
インシデント対応
音声を準備中05. 運用
レイテンシ最適化
音声を準備中05. 運用
LLM ゲートウェイの設計
音声を準備中05. 運用
常駐エージェントのライフサイクル管理
音声を準備中05. 運用
MLOps と LLMOps の統合
音声を準備中05. 運用
可観測性とトレーシング
音声を準備中05. 運用
セルフホスト推論の実務
音声を準備中05. 運用
セマンティックキャッシュと応答再利用
音声を準備中05. 運用
バージョニング・デプロイ・モデル更新追従
音声を準備中06. セキュリティ
新興攻撃パターンの体系(記憶・知識源・ツール・マルチエージェント)
音声を準備中06. セキュリティ
エージェントの認証・認可
音声を準備中06. セキュリティ
AI 規格・認証の実務(ISO/IEC 42001 ほか)
音声を準備中06. セキュリティ
AI サプライチェーンセキュリティ
音声を準備中06. セキュリティ
コンプライアンスとガバナンス
音声を準備中06. セキュリティ
生成物の来歴と検出
音声を準備中06. セキュリティ
データ漏えい対策
音声を準備中06. セキュリティ
ディープフェイク・なりすましへの防御
音声を準備中06. セキュリティ
フロンティアセーフティの概観
音声を準備中06. セキュリティ
ガードレール
音声を準備中06. セキュリティ
プライバシー強化技術の概観
音声を準備中06. セキュリティ
プロンプトインジェクション
音声を準備中06. セキュリティ
エージェントのレッドチーミング
音声を準備中06. セキュリティ
Agent の脅威モデル概観
音声を準備中06. セキュリティ
ツール権限設計とサンドボックス
音声を準備中07. ケーススタディ
ケーススタディ: カスタマーサポート Agent
音声を準備中07. ケーススタディ
ケーススタディ: データ分析 Agent(もっともらしい誤りとの戦い)
音声を準備中07. ケーススタディ
ケーススタディ: メールアシスタントの情報漏えいインシデント
音声を準備中07. ケーススタディ
ケーススタディ: 経費精算アシスタントの段階的 Agent 化
音声を準備中07. ケーススタディ
ケーススタディ: 撤退したプロジェクト(PoC 死とコスト爆発)
音声を準備中07. ケーススタディ
ケーススタディ: 社内 IT ヘルプデスク Agent(実行系の段階導入)
音声を準備中07. ケーススタディ
ケーススタディ: 社内ナレッジ Agent(RAG 運用)
音声を準備中07. ケーススタディ
よくあるアンチパターン集(横断)
音声を準備中08. コーディングエージェント
Claude Code 実践ガイド
音声を準備中08. コーディングエージェント
Claude Code
音声を準備中08. コーディングエージェント
自動化・業務効率化パターン
音声を準備中08. コーディングエージェント
コーディングエージェントのコスト最適化
音声を準備中08. コーディングエージェント
コーディングエージェントの評価
音声を準備中08. コーディングエージェント
コーディングエージェントへの依頼設計
音声を準備中08. コーディングエージェント
ルールファイルと設定の設計
音声を準備中08. コーディングエージェント
コーディングエージェントの権限とセキュリティ
音声を準備中08. コーディングエージェント
コーディングエージェントの選定基準と使い分け
音声を準備中08. コーディングエージェント
チーム導入とレビュー体制
音声を準備中08. コーディングエージェント
主要コーディングエージェント比較
音声を準備中08. コーディングエージェント
AI コーディングエージェントの分類と全体像
音声を準備中08. コーディングエージェント
Cursor
音声を準備中08. コーディングエージェント
Devin
音声を準備中08. コーディングエージェント
Gemini CLI と Gemini Code Assist
音声を準備中08. コーディングエージェント
GitHub Copilot 実践ガイド
音声を準備中08. コーディングエージェント
GitHub Copilot
音声を準備中08. コーディングエージェント
オープンソースのコーディングエージェント
音声を準備中08. コーディングエージェント
OpenAI Codex 実践ガイド
音声を準備中08. コーディングエージェント
OpenAI Codex
音声を準備中08. コーディングエージェント
顧客・プロジェクトへの導入合意形成
音声を準備中08. コーディングエージェント
企業システム環境の制約と対応(閉域網・監査・持ち込み承認)
音声を準備中08. コーディングエージェント
レガシーコード理解と仕様復元
音声を準備中08. コーディングエージェント
保守・運用フェーズでの活用
音声を準備中08. コーディングエージェント
SE 工程別活用マップ(V 字モデルで見る使いどころ)
音声を準備中08. コーディングエージェント
要件定義・設計工程での活用
音声を準備中08. コーディングエージェント
テスト工程での活用
音声を準備中08. コーディングエージェント
Windsurf(現: Devin Desktop)
音声を準備中09. ビジネス実務
エージェントの責任と説明責任
音声を準備中09. ビジネス実務
プロンプト・エージェント資産の組織共有
音声を準備中09. ビジネス実務
AI と著作権・知的財産の入口マップ
音声を準備中09. ビジネス実務
AI と地政学・輸出規制の入口マップ
音声を準備中09. ビジネス実務
AI 業界レイヤーマップ
音声を準備中09. ビジネス実務
AI 前提の開発プロセス再設計
音声を準備中09. ビジネス実務
AI 機能の価格設計とパッケージング
音声を準備中09. ビジネス実務
AI 調達・ベンダー選定の実務
音声を準備中09. ビジネス実務
AI 時代のチームトポロジー
音声を準備中09. ビジネス実務
AI 利用ポリシー策定の実務
音声を準備中09. ビジネス実務
業界別規制の入口マップ
音声を準備中09. ビジネス実務
「自社モデルを持つか」の判断
音声を準備中09. ビジネス実務
PoC から本番への進め方
音声を準備中09. ビジネス実務
ROI とビジネスケース
音声を準備中09. ビジネス実務
スキルシフトと変化管理
音声を準備中09. ビジネス実務
ユースケース発見と要件定義
音声を準備中10. LLM 基礎
注意機構とコンテキストウィンドウの仕組み
音声を準備中10. LLM 基礎
LLM の能力と限界の由来
音声を準備中10. LLM 基礎
LLM はどうやってテキストを生成するか
音声を準備中10. LLM 基礎
LLM の学習パイプライン(事前学習から選好調整まで)
音声を準備中10. LLM 基礎
マルチモーダルモデルの仕組み(数式なしの直感)
音声を準備中10. LLM 基礎
推論モデル(考える時間を使う LLM)
音声を準備中10. LLM 基礎
トークナイザとトークン経済
音声を準備中11. LLM 内部構造
アラインメントの理論(RLHF から DPO・RLVR まで)
音声を準備中11. LLM 内部構造
注意機構の変種と長コンテキスト技術
音声を準備中11. LLM 内部構造
文脈内学習と記憶の科学
音声を準備中11. LLM 内部構造
推論の内部機構(サンプリング・KV キャッシュ・量子化)
音声を準備中11. LLM 内部構造
LLM の解釈可能性の基礎
音声を準備中11. LLM 内部構造
MoE の内部構造
音声を準備中11. LLM 内部構造
事前学習とスケーリング則
音声を準備中11. LLM 内部構造
Transformer アーキテクチャ詳解
音声を準備中12. モダリティ応用
ドキュメント AI(帳票・PDF の構造化)
音声を準備中12. モダリティ応用
画像生成のプロダクト組み込み
音声を準備中12. モダリティ応用
マルチモーダル RAG
音声を準備中12. モダリティ応用
リアルタイムマルチモーダル Agent
音声を準備中12. モダリティ応用
音声合成(TTS)と声の設計
音声を準備中12. モダリティ応用
動画生成・理解の概観
音声を準備中12. モダリティ応用
画像理解の実務パターン
音声を準備中13. ドメイン応用
データ分析エージェント
音声を準備中13. ドメイン応用
ディープリサーチ型エージェントの設計
音声を準備中13. ドメイン応用
教育・学習支援エージェントの設計
音声を準備中13. ドメイン応用
先端応用の概観(科学研究・シミュレーション・エージェント経済)
音声を準備中13. ドメイン応用
人事・採用領域の AI(高リスク用途の設計)
音声を準備中13. ドメイン応用
契約レビュー・法務ドメイン Agent
音声を準備中13. ドメイン応用
パーソナルアシスタントの設計
音声を準備中13. ドメイン応用
RPA と Agent の使い分け・移行戦略
音声を準備中13. ドメイン応用
検索体験の再設計
音声を準備中13. ドメイン応用
表計算・構造化データ操作エージェント
音声を準備中13. ドメイン応用
予測・時系列タスクと LLM
音声を準備中13. ドメイン応用
執筆・翻訳ワークフローの設計
音声を準備中14. UX・プロダクト
アクセシビリティと AI
音声を準備中14. UX・プロダクト
AI プロダクトの UX パターン
音声を準備中14. UX・プロダクト
チャットを超える UI(プロンプトレス設計)
音声を準備中14. UX・プロダクト
会話設計(ペルソナ・トーン・境界)
音声を準備中14. UX・プロダクト
プロアクティブエージェントの UX
音声を準備中15. 人と AI の協働
AI 時代のエンジニアキャリア戦略
音声を準備中15. 人と AI の協働
AI リテラシー研修の設計
音声を準備中15. 人と AI の協働
オートメーションバイアスとスキル退化
音声を準備中15. 人と AI の協働
AI 出力の検証習慣
音声を準備中
再生位置・速度・再生リストは同じブラウザーに保存します。ブラウザーのデータ消去などでリセットされます。音声を聴くには通信が必要です。
音声合成: VOICEVOX Nemo · 音声の利用規約