Skip to Content
Docs09. ビジネス実務セクション概要

09-business — ビジネス実務(案件推進)

AI AgentLLM を判断の中枢に置き、ツールを使いながら、目標達成までの手順を実行時に自律的に決めて実行するシステム。 の案件と組織を推進するための方法論を扱うセクションです。技術設計の前にある「何をやるか」と、後にある「どう本番に届け、投資を判断するか」に加え、AI を組織に定着させる側の実務(開発プロセス・チーム構造・資産共有・利用ポリシー・変化管理)も体系化します。

この章の記事

記事内容
ユースケース発見と要件定義ユースケース発見と要件定義(向き不向きの判断・優先順位付け・成功基準の合意)
PoC から本番への進め方PoC から本番への進め方(関門設計・段階的リリース・撤退基準・体制)
ROI とビジネスケースROI とビジネスケース(コストの全体像・効果測定・継続判断)
業界別規制の入口マップ業界別規制の入口マップ(金融・医療・公共・教育の確認先。内容解説はしない鮮度管理型)
AI と著作権・知的財産の入口マップAI と著作権・知財の入口マップ(学習/生成物/侵害の 3 層・国内外の確認先・契約観点。内容解説はしない鮮度管理型)
エージェントの責任と説明責任エージェントの責任と説明責任(責任分界の論点・契約観点・帰属/監査証跡/承認記録・自律度と責任。免責)
AI 機能の価格設計とパッケージングAI 機能の価格設計とパッケージング(価格モデルの類型・原価連動・無料枠/予算統制・改定。特定価格に触れず類型で)
「自社モデルを持つか」の判断「自社モデルを持つか」の判断(持つの段階・4 つの判断軸・世代交代の追従コスト・持たない戦略・段階投資と撤退基準。投資判断)
AI 調達・ベンダー選定の実務AI 調達・ベンダー選定の実務(従来調達との 3 つの違い・自社データ実証を要求する RFP・対等な PoC・契約観点・検収・継続ガバナンス)
AI と地政学・輸出規制の入口マップAI と地政学・輸出規制の入口マップ(輸出管理・データ主権データがどの国・地域に置かれ、どの国の法域に服するかという概念。AI の処理・保存リージョンの選択や越境移転規制に直結する。適法性の判断は法務・貿易管理の領分で、本ライブラリは確認先の所在を示すにとどめる。・供給集中・制裁の 4 類型の確認先。内容解説をしない免責+鮮度管理型)
AI 業界レイヤーマップAI 業界レイヤーマップ(半導体→クラウド→モデル→ツール→アプリの 5 層 + 日本の SIer 層・各層の力学・垂直統合・地図の使い方。代表例のみ・鮮度管理型)
AI 前提の開発プロセス再設計AI 前提の開発プロセス再設計(重心の移動・レビューが律速・仕様の文書化・品質ゲートの再配置・段階的移行)
AI 時代のチームトポロジーAI 時代のチームトポロジー(役割の定義・中央 CoE/分散/プラットフォーム型と移行順序・プラットフォームチーム各プロダクトチームが AI を再発明せずに使えるよう、ゲートウェイ・評価基盤・ガードレール・共通テンプレートなどの共通機能を提供する基盤チーム。「縛る」のでなく「使いやすさで選ばれる」ことを目指し、迂回(シャドー利用)を招かない設計にする。の責務)
プロンプト・エージェント資産の組織共有プロンプト・エージェント資産の組織共有(資産の類型・レジストリと発見性・品質基準・フォーク管理・社内サプライチェーン)
AI 利用ポリシー策定の実務AI 利用ポリシー策定の実務(構成要素・策定の巻き込み・浸透・例外と改定・シャドー AI組織の承認を経ずに、現場が個別に AI ツールを使うこと。禁止だけでは止まらず、多くは「安全に使える正規の経路がない」ことが原因。使いやすい正規の経路を用意し、責めずに正規化するのが現実的な向き合い方。 への向き合い)
スキルシフトと変化管理スキルシフトと変化管理(重心移動・学習支援・不安への向き合い・評価制度の整合・変化のペース設計)
顧客・プロジェクトへの導入合意形成ユースケース発見と要件定義