15-human-ai — 人と AI の協働(認知・個人)

AI を作る・運用する・組織に入れる側ではなく、AI と日常的に協働する個人の認知と技能を扱うセクションです。人がなぜ AI の出力を検証せずに受け入れてしまうのか、任せ続けると技能に何が起きるのか、AI 時代に個人はどう価値を出すのか、そして人が人に AI リテラシーをどう教えるのか — 仕組みの手前にある「使う人間の側」を体系化します。

• 置くもの: オートメーションバイアス自動化された判断を人間が過度に信頼し、自分で検証・反証しなくなる傾向。訓練された専門家でも起き、LLM の流暢さ・断定的な口調が引き金を強める。意志でなく、検証をデフォルト化する構造で防ぐ。とスキル退化自動化に任せ続けることで、使われなくなった技能が衰える・そもそも習得されなくなる現象。既存技能の萎縮と、若手の学習機会消失(育成問題)を区別する。意図的な手動練習と育成機会の確保で守る。(deskilling)の構造と対策、AI 出力を日常的に検証する個人の技法・習慣、AI 時代のエンジニアのキャリア戦略、非エンジニアを含む AI リテラシー研修の設計。全読者に横断する「人間側の基礎」
• 置かないもの: 承認・レビューの仕組み(→ Human-in-the-Loop 設計・チーム導入とレビュー体制)、組織のスキル戦略・ポリシー(→ 09-business のスキルシフト・利用ポリシー)、認知科学の学術詳解、雇用・労働市場の予測(断定的予測はしない)

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